La conception utilise la transforma

La conception utilise la transformation rapide de Fu Liye (FFT) pour calculer les paramètres du réseau de distribution. En utilisant la transformation de Fourier rapide (FFT) pour l'analyse harmonique, l'amplitude et la phase de tension et de courant de chaque harmonique peut être acquis et ensuite calculer les paramètres de la tension de réseau de distribution, courante, puissance, facteur de puissance, etc... Alors ce chapitre introduit tout d'abord le contenu de la rapide transformation de Fu Liye dans la première section et il introduit ensuite la formule de calcul des paramètres du réseau de distribution selon Fu Liye transformation...
2.1 les transformation de Fourier rapide
en guise de méthode d'analyse harmonique importante, transformation de Fourier rapide est l'angle de phase et l'amplitude du signal à mesurer est l'harmonique. Ensuite, selon l'amplitude et la phase de chaque harmonique sont calculés sur la base des paramètres du réseau de distribution.
2.2.1 algorithme FFT brève
FFT, transformation de Fourier rapide, son but est principalement pour l'analyse harmonique, dans l'ordre à l'angle de phase et d'amplitude harmonique. Dans le temps précoce, en raison de l'énorme quantité de calcul de la transformation de Fu Liye discrète, Fu Liye transform ne pouvait servir à résoudre le problème dans la vie réelle... Cependant, avec l'apparition de l'algorithme de FFT, la demande de transformation de Fu Liye devenue plus étendue... Après plusieurs années d'innovation et de développement, la méthode a été bien en théorie et mise en œuvre... Mais dans le cadre de l'utilisation de la FFT est à noter, si la forme d'onde contient les harmoniques, la transformation de la FFT peut produire le phénomène de crénelage et affecter la précision du résultat final... Afin de résoudre ce problème, nous devons satisfaire à l'exigence du théorème d'échantillonnage de Nyquist lors de l'échantillonnage, c'est-à-dire la fréquence d'échantillonnage des données est deux fois plus élevé que la haute fréquence harmonique du signal à mesurer...
2.2.2 basé sur la mise en oeuvre FFT analyse harmonique
en analyse harmonique dans l'application de la méthode plus largement utilisée, en utilisant la transformée de Fourier rapide pour calculer l'amplitude et la phase de chaque harmonique, avec l'opération simple, précis et pratiques des avantages. Sa réalisation concrète est la suivante.
(1) acquisition de données
avant la transformation de la FFT, il est nécessaire de transformer les signaux analogiques en signaux numériques discrètes, c'est-à-dire l'acquisition de données... Selon le calcul de la FFT, les points de données collectées dans un laps de temps peuvent satisfaire aux conditions suivantes: M et N sont des entiers positifs...
(2) les données réorganisation
données d'achat doivent être le renversement et addition calcul, des séquences de données initiales pour la réorganisation de la FFT. On suppose que la séquence de données originale est {x (I) |i = 0, 1, 2..., N-1}, la nouvelle séquence est {X (I) |i = 0, 1, 2... N-1}, alors la relation entre les deux (2-1) compte tenu de

結果 (中文) 1:

本设计采用快速转型的福立业 (FFT) 计算参数的分布网络。用快速傅里叶变换 (FFT) 谐波分析的变换，振幅和相位电压和电流的各次谐波可以获得，然后计算参数的分布网络电压、 电流、 功率、 功率因数等......然后这一章首先介绍了快速转型的福立业在第一节的内容，然后介绍了配电网傅立叶变换参数的计算公式......2.1 快速傅里叶变换作为重要的谐波分析方法，快速傅里叶变换是相角和被测信号的幅值谐波。然后，根据的振幅和相位的每个谐波计算参数的分布网络的基础上。2.2.1 短 FFT 算法FFT 快速傅里叶变换，其目的主要是为了谐波分析、 谐波的幅值和相角的顺序。在早期的时间，因为大量的计算离散傅立叶变换，傅立叶变换可用于解决现实生活中存在的问题......然而，随着 FFT 算法的出现，需求富立业处理变得更加广泛...经过几年的创新和发展的方法已经在理论和执行...但在使用 FFT 的上下文中指出，是否波的形式包含谐波，FFT 变换可以产生混叠的现象和影响最终结果的准确性...为了解决这一问题，我们需要满足奈奎斯特采样定理在采样，即数据采样率是两倍高的被测信号的谐波频率高达...2.2.2 基于 FFT 谐波分析执行在谐波分析中的应用最为广泛的方法，利用快速傅里叶变换计算的振幅和相位的各次谐波与操作简单、 精确、 实用好处。其具体实现如下所示。(1) 数据采集在 FFT 处理之前, 有必要将离散的模拟信号转化为数字信号，即数据采集...TFF 计算，在一段时间内收集的数据点可以满足以下条件: M 和 N 是正整数。(2) 数据重组采购数据必须逆转和加法计算，重组的 FFT 的初始数据序列。它假定原始数据序列是 {x (I) |i = 0，1，2，...，N-1}，新的序列是 {X (I) |i = 0，1，2......N-1}，然后两个 (2-1) 帐户之间的关系所需

結果 (中文) 3:

本设计采用的快速傅立叶变换（FFT）计算网络参数的分布。利用快速傅里叶变换（FFT）分析谐波的振幅和相位的电压和电流的各次谐波，然后可以获得的参数计算配电网的电压，功率，电流功率因数，等等……所以本章首先介绍了内容的快速傅立叶变换的第一部分，介绍了参数的计算公式，然后根据配电网的傅立叶变换。

2.1快速傅里叶变换作为重要的谐波分析法；快速傅立叶变换的相位角和幅度的被测信号的谐波。然后，根据振幅和相位，计算了各次谐波参数的基础上的销售网络。

FFT 2.2.1 FFT算法简单，快速傅立叶变换，其目的主要是为了调和分析顺序的振幅和相位角的谐波。在早期，由于计算量巨大的傅立叶变换、离散傅立叶变换不能解决的问题在现实生活中……然而，随着FFT算法，要求转变成为更广泛的傅立业。经过几年的创新和发展，该方法有很好的理论和实施……但在使用FFT的注意的是，如果波形所包含的谐波，FFT变换会产生锯齿现象，影响最终结果的精度。为了解决这个问题，我们必须满足奈奎斯特采样定理采样时，即数据采样频率的两倍的高频谐波信号的测量。
2.2.2基于实现FFT谐波分析
在谐波分析中应用最广泛的方法，利用快速傅里叶变换计算的振幅和相位与各次谐波，操作简单、准确和实用的优点。其具体实现如下。

（1）数据采集的FFT变换前，有必要将模拟信号转换为数字信号的离散这就是数据采集。根据计算FFT，点收集的数据在一段时间内可以满足以下条件：m和n是正整数。

（2）数据重组的采购数据必须推翻并添加计算、初始数据序列的FFT的重组。我们假设原始数据序列{ x（i）| i＝0，1，2，…，n - 1 }，{新序列x（i）| i＝0，1，2，……n - 1 }，所以两者之间的关系（2 - 1）鉴于